Prompt Engineering 101: Создание эффективных подсказок для понимания естественного языка

February 23, 2025

Эти примеры успешных промптов наглядно демонстрируют, как можно использовать AI для генерации текста, кода и идей в разных контекстах. Обратите внимание, что ключ к успешному взаимодействию с AI заключается в ясности и конкретности ваших запросов. Не стесняйтесь экспериментировать и адаптировать предложенные примеры под свои нужды. Сегодня промпт-инжиниринг — это не просто техническая дисциплина, а один из важнейших элементов успешного взаимодействия с ИИ. История промпт-инжиниринга уходит корнями в ранние эксперименты с искусственным интеллектом. Даже в первых версиях чат-ботов, таких как ELIZA в 1960-х https://mit.edu/~demos/ai/ годах, уже существовало понимание, что точность ответа напрямую связана с формулировкой вопроса. И также понятно, что цель нашего продукта — качественный перевод произвольных текстов, будь то статья из Википедии, субтитры к фильму или комментарий футбольного матча. В 2024 году LLM стали умнее, и многие ожидали, что уж теперь бейзлайн человеческого качества будет достигнут. Но, по результатам свежего WMT (ноябрь 2024 года), переводы человека остались статистически значимо лучше ML-систем в 7 из 11 представленных языковых направлений. И это если не учитывать тот факт, что сами «человеческие» переводы на WMT не являются безупречными. Есть много методов и техник, используемых для создания и оптимизации промтов. http://new-kunitachi-kings.jp.net/?wptouch_switch=desktop&redirect=https://auslander.expert/ Например, вы можете использовать временные метки или числовые данные, чтобы дать ИИ больше контекста. Создание эффективных промптов — это ключ к успешному взаимодействию с нейросетями. https://xn—e1adphegqz7e.xn—p1ai/user/SEO-Growth/ Используйте полученные знания и навыки для достижения своих целей, будь то в маркетинге, копирайтинге или любой другой сфере. Помните, что ваше творчество и креативность — это те элементы, которые делают процесс создания промптов по-настоящему увлекательным. Примеры успешных промптов в этой области могут варьироваться от написания статей до создания креативного контента. Эллипсисом называют пропуск в тексте элемента предложения, который восстанавливается из контекста.

Примеры успешного применения промпт-инжиниринга

Это создаст спрос на образовательные инициативы, направленные на развитие креативности и способности структурировать мысли для работы с ИИ.
И также понятно, что цель нашего продукта — качественный перевод произвольных текстов, будь то статья из Википедии, субтитры к фильму или комментарий футбольного матча.
Напомню, DPO представляет собой оптимизацию logsigmoid-функции потерь на относительных приращениях вероятностей winner- и loser-гипотез текущей модели относительно reference-модели.
Эти принципы просты, но их правильное применение может значительно повысить качество взаимодействия с ИИ.
Таким образом, используя разные типы источников параграфных данных, мы получили supervised-корпус для обучения.

Используя редактирования fluency repair и side-by-side-сравнения разных переводов, мы получили датасет порядка десятков тысяч сэмплов. А что, если использовать general-purpose LLM как перефразировщик, а базовую модель перевода — как генератор начальных гипотез? Тогда в идеале среди перефразировок мы получим точные (или с минимальным искажением) переводы, которые хороши в гладкости и естественности. https://vnseo.edu.vn/members/seo-hacks.323003.html Самый простой способ — дообучение всех параметров модели (Full Fine-tuning). У такого варианта есть понятные проблемы, связанные с высокими вычислительными затратами на оптимизацию, но с точки зрения математической задачи FF — наиболее мощный инструмент.

Искусственный интеллект как объект гражданско правового регулирования?

Телеграм-бот SYNTX предоставляет доступ к более чем 30 ИИ-инструментам. Без ВПН, оплата любой картой, запросы на любом языке, пробуйте бесплатно! Эта техника позволяет добиться более «человечного» и экспертного звучания текста. Да, подсказки, содержащие эмоциональные или стилистические указания, могут повлиять на тональность и стиль ответа модели. ChatGPT — это языковая модель от OpenAI, способная генерировать текст на естественном языке. Эффективность можно измерить через анализ полученных ответов и их релевантности, а также с помощью A/B тестирования различных формулировок. Использование ИИ для генерации контента, рекомендаций или анализа данных может иметь серьезные последствия, особенно если запросы составлены некорректно или с целью манипуляции. https://berkeley.edu/research/artificial-intelligence/ Одной из главных тенденций станет автоматизация и унификация работы с промптами. Уже сейчас появляются платформы, которые предлагают готовые шаблоны запросов для самых разных целей — от написания текстов до проведения исследований. Например, виртуальные ассистенты для врачей, юристов или преподавателей смогут предлагать заранее обученные сценарии взаимодействия с ИИ, значительно упрощая процесс составления запросов. Промпт-инжиниринг позволяет маркетологам добиваться точности и креативности одновременно. Например, задача «Напиши рекламный текст для нового смартфона» слишком общая. Тон — вдохновляющий, как в кампаниях Apple» дает более четкие указания и формирует правильный настрой для модели. Представьте себе поисковую систему будущего, где вместо набора ключевых слов пользователь может задавать естественные вопросы или даже описывать сложные сценарии. Именно здесь промпт-инжиниринг выходит на первый план, позволяя достигать точных и полезных результатов. Учитывая аудиторию, к которой обращен вопрос, вы можете изменить тон и стиль вашего запроса. Например, для более технической аудитории используйте профессиональный лексикон, а для широкой публики — более простой и доступный язык. Chain of Thought Prompting – это техника, которая заставляет ChatGPT показывать ход своих рассуждений.