Как проверить текст на нейросеть: признаки, риски, сервисы

Открыть полный доступ для всех желающих разработчики обещают в первом квартале 2025 года. Впрочем, в декабре 2024 года Kandinsky выпустил версию 4.0, которая генерирует аудио по видео. Часто ИИ «забывает», какие детали придумал в начале ролика, и меняет их к финалу. На этом видео искусственный интеллект постоянно меняет цвет краски на кисточке, хотя рука не отрывается от холста. http://tiny.cc/bc4h001 В целом в сгенерированном видео объекты часто исчезают или меняются. Но уловить такие детали бывает непросто — нужно вглядываться.

Можно ли до сих пор отличить ИИ-текст от написанного человеком?

Как известно, ИИ выдает результат на основе информации, загруженной в нее при обучении. Тем не менее, вопрос «возможно ли всё ещё отличить сгенерированный текст от написанного человеком? С каждым днём всё труднее ответить на него однозначно, но при должном усердии, сочетании разных инструментов и щепотке интуиции детекция по-прежнему возможна. На вкладке «Deep Scan» можно проверить, какие именно фрагменты текста сгенерированы нейросетью, а какие слова встречаются чаще остальных. На вкладке «Sources» сервис покажет, с какими референсами совпадает текст. Журналист и преподаватель курса по писательскому мастерству Западного университета штата Коннектикут Эрик Офганг тоже столкнулся с этой проблемой при проверке студенческих работ. Можно просто поменять название компании, продукт/услугу, тогда текст прекрасно подойдет для сайта другой организации. Более того, нейросети начинают https://aibusiness.com обучаться на своих же данных, созданных при генерации, и ошибаться из-за этого. Если нейросеть не знает ответа на вопрос, то может порой нагенерировать такое, что заставляет задуматься. Из самого известного – первые модели ChatGPT часто отвечали на английском, когда только появилась возможность пользоваться русскоязычной версией. Бот прочитает текст с точки зрения каждого пункта и сделает заключение.

Как вручную проверить текст на генерацию

Первый пункт – сомнительно, но хотя бы понятно, откуда информация. Сталь имеет некоторый флекс, в отличие от алюминия при условии, что конструкция похожа. Но ответ неправильный – рамы специально делаются таким образом, чтобы обеспечивалась жесткость при скручивании, особенно при поворачивании. Проблема не в Алисе, в том, что она опирается на информацию, которую загрузили в сеть люди, и эти данные часто неверные. С другими нейросетями происходит точно так же, но это и не новость + разработчики всегда предупреждают, что ИИ учится и может выдать что-то не совсем правильное. Ещё один технический способ определить нейрокартинку — проверить источник изображения с помощью обратного поиска по картинке. Например, через Google Image или «Яндекс Картинки». Если найти источник не выходит, возможно, изображение сгенерировала нейросеть. Но боке может быть и художественным приёмом — такого эффекта можно добиться с помощью объектива. Нейросети часто ошибаются с анатомическими особенностями и пропорциями — например, создают шесть пальцев вместо пяти, уши странной формы или разные по длине стопы. Кстати, в школе Unisender есть онлайн-курс «AI & контент-маркетинг» для копирайтеров, SMM-специалистов, продюсеров и не только.

Сгенерированный текст в антиплагиате: разбор проблемы и пути решения

Второе — это умение играть типами речи и миксовать разные стили. По стандарту я сначала загрузил в сервис большой сгенерированный текст. Тот сказал, что текст, вероятно, на 43% нейросетевой. И при этом написал, что текст, скорее всего, нейронкой не создан. Но к нему можно прислушаться и проверить, какие именно части текста он считает сгенерированными. Еще все зависит от тематики текста – иногда специфика предполагает использование определенного стиля речи, и это может быть официально-деловой, когда-то разговорная речь. Не всегда лексические единицы указывают на авторство ИИ, нужно оценивать контент комплексно. http://okprint.kz/user/Rank-Clicks/ Так что не стоит сразу обвинять копирайтера в использовании нейросетей.